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MCN紅細胞微核分析

MCN紅細胞微核分析專為遺傳毒理大數據設計,適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞(PCE)的智能學習,采用隨機共振技術,幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核,自動計算含微核細胞率。

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  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-04-28
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品牌SHINESO/迅數科技價格區(qū)間面議
產地類別國產應用領域生物產業(yè)

MCN紅細胞微核分析MCN紅細胞微核智能分析系統



   迅數MCN系列紅細胞微核智能分析系統專為遺傳毒理大數據設計,適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞(PCE)的智能學習,采用隨機共振技術,幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核,自動計算含微核細胞率。




顯微細胞圖像獲取


   顯微圖像質量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡,大面陣高靈敏度CCD,細膩展現各類細胞色澤、輪廓、核質,確保每個視野獲得較多的細胞。


         



自適應隨機共振技術


   微核試驗染色玻片中細胞種類多,其中的“正染紅細胞"、“嗜多染細胞"顏色淺,與背景色接近,傳統的圖像分割、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度,再由互信息熵通過雙穩(wěn)態(tài)系統輸出端處所獲得的信息量,實現對弱色細胞的識別和特征提取。

   這里,表示是細胞弱色以模式出現的概率,是系統在預先設置的弱色信號的作用下,系統響應以模式出現的條件概率。



迅數“隨機共振_弱細胞識別系統"構成




自動計算嗜多染紅細胞在總紅細胞中的比例



典型紅細胞智能學習記憶,消除染色背景、雜細胞(淋巴細胞、粒細胞等)干擾



分離、提取正染紅細胞(圖1)、嗜多染紅細胞(圖2),自動計算兩者比例



高效微核細胞識別


   利用微核的典型特征:嗜色性與核質*、圓形、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5,對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞"快速掃描,找出含微核細胞,并自動計算含微核細胞率。




方便快捷的回檢驗證系統


   系統自動識別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細胞, 允許用戶追溯其來源、圖像坐標并放大觀察,輕松修正。


紅細胞微核分析

顯微測量、細胞計數


   數字測微尺(直線、弧線、曲線、角度、面積)直觀測出 顯微數據;多功能顆粒計數模塊,可用于多孔板克隆計數、 顯微細胞總數自動統計。



用于彗星參數的測量


紅細胞微核分析

模糊圖像清晰化


   自適應增強、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測、形態(tài)學運算等27種圖像處理功能,使得更清楚地展現染色體核形、更細微觀察染色體數目和結構的改變。




技術參數


詳細配置和技術參數,請。


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