MCN紅細胞微核分析專為遺傳毒理大數據設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。

MCN紅細胞微核分析，MCN紅細胞微核智能分析系統

   迅數MCN系列紅細胞微核智能分析系統專為遺傳毒理大數據設計，適用Giemsa染色的哺乳動物骨髓或外周血紅細胞微核試驗。通過對嗜多染紅細胞（PCE）的智能學習，采用隨機共振技術，幾十秒即可從上百張混有各類細胞的顯微影像中抓取2000個PCE細胞并識別微核，自動計算含微核細胞率。

顯微細胞圖像獲取

   顯微圖像質量是微核識別精度的保證。高分辨率平場消色差油鏡，大面陣高靈敏度CCD，細膩展現各類細胞色澤、輪廓、核質，確保每個視野獲得較多的細胞。

自適應隨機共振技術

   微核試驗染色玻片中細胞種類多，其中的“正染紅細胞"、“嗜多染細胞"顏色淺，與背景色接近，傳統的圖像分割、顏色提取技術很難分辨。通過隨機共振提高細胞弱色信號強度，再由互信息熵通過雙穩(wěn)態(tài)系統輸出端處所獲得的信息量，實現對弱色細胞的識別和特征提取。

   這里，表示是細胞弱色以模式出現的概率，是系統在預先設置的弱色信號的作用下，系統響應以模式出現的條件概率。

迅數“隨機共振_弱細胞識別系統"構成

自動計算嗜多染紅細胞在總紅細胞中的比例

典型紅細胞智能學習記憶，消除染色背景、雜細胞（淋巴細胞、粒細胞等）干擾

分離、提取正染紅細胞(圖1)、嗜多染紅細胞（圖2），自動計算兩者比例

高效微核細胞識別

   利用微核的典型特征：嗜色性與核質*、圓形、光滑、直徑為紅細胞的1/20-1/5，對已提取的1000-2000個“嗜多染紅細胞"快速掃描，找出含微核細胞，并自動計算含微核細胞率。

方便快捷的回檢驗證系統

   系統自動識別、提取的PCE、NCE、含微核PCE列陣細胞， 允許用戶追溯其來源、圖像坐標并放大觀察，輕松修正。

紅細胞微核分析

顯微測量、細胞計數

   數字測微尺（直線、弧線、曲線、角度、面積）直觀測出 顯微數據；多功能顆粒計數模塊，可用于多孔板克隆計數、 顯微細胞總數自動統計。

用于彗星參數的測量

紅細胞微核分析

模糊圖像清晰化

   自適應增強、邊緣銳化、背景平整、濾波、邊緣檢測、形態(tài)學運算等27種圖像處理功能，使得更清楚地展現染色體核形、更細微觀察染色體數目和結構的改變。

技術參數